Cuatro escenarios hipotéticos
Casos de uso de IA para un primer piloto en tu pyme
Comparativa de cuatro pilotos reversibles de cuatro semanas. Son escenarios editoriales: no describen clientes, resultados medidos ni servicios subvencionables confirmados.
Presupuestos comerciales
- Problema
- Preparar propuestas exige buscar tarifas y condiciones y copiar presupuestos antiguos que pueden arrastrar descuentos o fechas vencidas.
- Datos mínimos
- Plantilla aprobada, tarifas vigentes versionadas, reglas de descuento autorizadas y solicitudes sin datos personales innecesarios.
- Salida
- Borrador de presupuesto con alcance ordenado y los datos que faltan señalados.
- Revisión humana
- Un responsable comercial comprueba importes, disponibilidad y condiciones; aprobación y envío siempre humanos.
- Métrica propuesta
- Mediana de minutos hasta propuesta aprobada: al menos 20% menos, sin más correcciones ni compromisos no autorizados.
Atención al cliente
- Problema
- Los agentes buscan respuestas entre manuales, mensajes y recuerdos de compañeros.
- Datos mínimos
- Preguntas frecuentes aprobadas, manuales vigentes, condiciones públicas y mapa de escalado; sin buzón completo ni estados de pedido.
- Salida
- Respuesta propuesta con su fuente y versión, o escalado cuando la base no basta.
- Revisión humana
- El agente revisa y decide enviar; devoluciones y excepciones las decide quien tiene autoridad.
- Métrica propuesta
- 20% menos tiempo mediano, al menos 95% de respuestas sustentadas entre las respondibles y ningún error crítico aceptado.
Facturas y documentos
- Problema
- Una persona abre cada archivo y transcribe proveedor, número, fecha e importes a mano.
- Datos mínimos
- Copias autorizadas o sintéticas, identificador interno y campos acotados: tipo, número, fecha, moneda e importes.
- Salida
- Campos candidatos enlazados al lugar del documento, en una carpeta de pruebas, sin escribir en contabilidad.
- Revisión humana
- Cotejo humano de cada campo; ningún documento avanza sin aprobación; pagos y contabilización fuera del piloto.
- Métrica propuesta
- 25% menos tiempo total, al menos 98% de precisión en campos críticos de la muestra y cero discrepancias críticas aprobadas.
Catálogos de comercio electrónico
- Problema
- Fichas redactadas en momentos distintos mezclan unidades, describen mal colores o carecen de instrucciones.
- Datos mínimos
- Veinte referencias de una familia con atributos comprobados, instrucciones del fabricante y derechos de uso; cada atributo con fuente.
- Salida
- Título y descripción propuestos desde una ficha maestra; precio y stock quedan en sus fuentes.
- Revisión humana
- Una persona compara cada afirmación con la ficha maestra; publicación de un lote pequeño, reversible.
- Métrica propuesta
- 20% menos tiempo mediano por ficha, sin más retrabajo y cero atributos materiales inventados en el lote aprobado.
Las métricas son umbrales de prueba propuestos por KITIA, no previsiones ni benchmarks del sector. Para decidir cuál probar primero, usa la matriz de priorización; para estimar números, la calculadora de retorno. El estado de las ayudas está en Qué sabemos.
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